В Якутии создали ИИ-систему для прогноза региональных показателей

ВЕСТИ ЯКУТИИ. Министерство экономики Якутии создало систему анализа и прогнозирования показателей деятельности региона. Проект реализовали при поддержке Лаборатории искусственного интеллекта и содействии Якутского отделения Сбербанка.

Инструмент должен помогать органам власти оценивать динамику показателей, замечать отклонения и риски, моделировать возможные сценарии. Он формирует аналитическую панель, объяснения влияющих факторов, карту рисков и рекомендации по реагированию.

Для анализа используются статистические данные с еженедельным и ежемесячным сбором. Метод градиентного бустинга XGBoost помогает оценивать влияние факторов на показатели эффективности. Для прогнозирования применяется модель SARIMA с автоматическим подбором параметров сезонности. Система также выводит показатели качества прогноза — коэффициент детерминации и среднюю абсолютную процентную ошибку MAPE.

«Подход министерства строится на опережающем управлении. Мы моделируем возможные сценарии и заранее прорабатываем соответствующие решения. С новой системой мы получаем возможность строить прогнозы оперативнее, заранее замечать зоны риска и гибко подстраиваться под меняющиеся условия. Интеграция с действующими информационными системами и работа в защищенном контуре позволяют использовать решение в ежедневной практике органов власти», — пояснил министр экономики Петр Попов.

По словам инициатора проекта, заместителя руководителя Департамента стратегического управления Петра Сергучева, в системе используется ГигаЧат, в том числе локально развёрнутая версия нейросети. Это позволяет обрабатывать данные в защищённом контуре.

Решение связано с действующими информационными системами Минэкономики и других республиканских органов власти. Как сообщил Сергучев, с марта по июнь 2026 года проходил пилот: специалисты проверили основные сценарии использования и получили практические результаты.